Глубокое обучение на основе нейронных сетей повысит достоверность прогнозов погоды, гидрологического режима, глобальных и региональных изменений климата. Об этом заведующий отделом взаимодействия океана и атмосферы Арктического и антарктического научно-исследовательского института Сергей Солдатенко рассказал в ходе круглого стола "Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата", состоявшегося в рамках VIII Всероссийского объединенного метеорологического и гидрологического съезда в Санкт-Петербурге.
По словам ученого, компаниями Google, Huawei, NVIDIA в кооперации с метеорологическими службами созданы глобальные прогностические модели, находящиеся в режиме тестирования. Модели, построенные на основе технологий искусственного интеллекта, открывают огромные возможности для того, чтобы сделать моделирование и прогнозирование погоды и климата более точным при минимальных временных затратах, сообщает пресс-служба ААНИИ.
"В нашей стране имеются все возможности для того, чтобы в кратчайшие сроки создать погодно-климатические модели нового поколения. Эта работа требует консолидации усилий специалистов Росгидромета и Российской академии наук, являющихся экспертами в предметной области, и профессионалов в области информационных технологий", - заявил руководитель лаборатории ААНИИ.
