Учёные Севастопольского государственного университета разработали автоматизированную систему мониторинга подводных морских конструкций, использующую технологии технического зрения и искусственного интеллекта (ИИ).
Освоение континентального шельфа требует постоянного контроля состояния подводных конструкций. Традиционный метод их обследования с участием водолазов имеет ряд ограничений. Разработка учёных СевГУ призвана заменить водолазов и сделать мониторинг состояния конструкций более безопасным, быстрым и экономичным.
Разработка включает в себя устройство технического зрения, которое получает изображения поверхности подводной конструкции. Специальное программное обеспечение анализирует эти изображения, определяя степень износа металла и прогнозируя срок его службы. Важную роль в процессе анализа играет нейронная сеть.
"Было выполнено экспериментальное моделирование поверхностного слоя стали для условий подводных конструкций и конструкций, находящихся в районе переменной ватерлинии в модельном растворе морской воды. Далее мы анализировали поверхностный слой c помощью микроскопа с интегрированной системой энергодисперсионного микроанализа", – рассказала доцент базовой кафедры "Инновационное судостроение и технологии освоения шельфа" Анна Родькина.
Система определяет процентное содержание кислорода, натрия и хлора в стали. По словам учёных, разработка поможет снизить затраты на обслуживание и продлить срок службы морских конструкций. В будущем планируется усовершенствовать систему, добавив механизм очистки поверхности от обрастаний, улучшив качество съёмки и разработав систему точного позиционирования, сообщает пресс-служба СевГУ.
