реклама

Договор о сотрудничестве по созданию первой в стране цифровой верфи подписали на ПМЭФ

0 86 1 мин
Росморречфлот и правительство Республики Карелия договорились о сотрудничестве в рамках реализации второй очереди проекта глубокой модернизации производственных мощностей Онежского судостроительно-судоремонтного завода.

Соответствующее соглашение на полях Петербургского международного экономического форума подписали руководитель Росморречфлота Андрей Тарасенко и глава Республики Карелия Артур Парфенчиков. 

Руководитель Росморречфлота Андрей Тарасенко и глава Республики Карелия Артур Парфенчиков / Фото:
Руководитель Росморречфлота Андрей Тарасенко и глава Республики Карелия Артур Парфенчиков / Фото: "Росморречфлот"

 

Проект является одним из ключевых для экономики региона. С момента начала реализации проекта за счёт средств федерального бюджета и средств Росморпорта инвестировано более 5 млрд рублей. Правительством Российской Федерации планируется выделение средств для финансирования второй очереди инвестпроекта, сообщает пресс-служба Росморречфлота.
 

Напомним, на Онежском судостроительно-судоремонтном заводе (ОССЗ) в Петрозаводске создают первую в России цифровую верфь. Она готова на 60%. На площадке в две смены ежедневно трудятся более 250 человек, привлечена 21 единица техники.


Работы завершатся в 2024-м. Этот проект станет типовым для всей отечественной отрасли судостроения. Благодаря модернизации производства, количество выпускаемых на ОССЗ судов должно вырасти с 3 до 10 в год, а годовой объем металлопереработки – с 1000 до 10 000 тонн.


Строительство верфи на базе ОССЗ началось в 2022 году. Здесь будут выпускаться суда типа "река-море", а также рыбопромысловые, технические и вспомогательные суда.


От обычной цифровую верфь отличает то, что каждый процесс производства на заводе цифровизирован. Здесь будут применены передовые промышленные технологии для повышения объёма производства и роста производительности труда. Посредством сенсоров можно будет проводить мониторинг состояния оборудования и судостроительных процессов в реальном времени, анализировать данные с помощью искусственного интеллекта для прогнозирования и предотвращения потенциальных проблем, а также автоматизировать и оптимизировать  производственные операции.

Материалы по теме:




Комментарии   0.

Чтобы принять участие в обсуждении, пожалуйста Авторизуйтесь или Зарегистрируйтесь
Свежие новости